数据源用户行为报表获取
请求地址
https://api.e.qq.com/v3.0/user_action_set_reports/get
请求方法
GET
所属权限
数据上报(User Actions)
请求参数
参数名 | 描述 |
---|---|
access_token | 密钥信息,可在 DataNexus 的 数据源 - 【查看密钥】获取 |
timestamp | 当前的时间戳,单位为秒,允许客户端请求最大时间误差为 300 秒。MarketingAPI 所使用的时间戳,若无特殊说明,均为秒级时间戳签名算法。MarketingAPI 所使用的时区为 GMT+8,例如当时间戳为 1494840119 时,表示 2017-05-15 17:21:59 |
nonce | 随机字串标识,不超过 32 个字符,由调用方自行生成,需保证全局唯一性 |
fields | get 接口增加 fields 字段,用于指定返回参数的字段列表,为选填字段。fields 取值范围为 get 接口返回的 list 中的字段。如不填写,则返回 date |
请求体类型
application/json
请求体参数
阅读说明:Y - 必填;C - 条件选填(conditional),请关注“描述”信息;空 - 非必填
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
account_id | integer | 推广帐号 id或 DataNexus 账号 id |
user_action_set_id | integer | 用户行为源 id,通过 user_action_sets 接口 创建用户行为源时分配的唯一 id。请注意,当填写的用户行为数据源类型为 {WECHAT, WECHAT_MINI_PROGRAM, WECHAT_MINI_GAME} 时,必填 user_id 字段中的 wechat_openid (或 wechat_unionid) 及 wechat_app_id。 |
date_range | object | 时间范围,日期格式 |
start_date | string | 开始时间点对应的时间戳,如:2022-01-27,小于或等于 end_date,字段长度为 10 字节 |
end_date | string | 结束时间点对应的时间戳,如:2023-01-27,小于或等于今天,且大于或等于 start_date,字段长度为 10 字节 |
time_granularity | enum | 时间粒度,针对流量的粒度,可选值:DAILY(按天汇总), HOURLY(按小时汇总),默认小时 |
aggregation | enum | 聚合维度,是否将结果按照指定类型细分,DOMAIN:按域名汇总;ACTION_TYPE:按行为类型汇总 |
请求体示例
curl -G 'https://api.e.qq.com/v1.1/user_action_set_reports/get?access_token=<ACCESS_TOKEN>×tamp=<TIMESTAMP>&nonce=<NONCE>' \
-d 'account_id=<ACCOUNT_ID>' \
-d 'user_action_set_id=1111111111' \
-d 'date_range={"start_date":"YYYY-MM-DD","end_date":"YYYY-MM-DD"}' \
-d 'time_granularity=HOURLY' \
-d 'aggregation=DOMAIN'
应答体结构
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
list | array | 返回数组列表 |
date | string | 采样日期,格式:yyyy-MM-dd |
hour | integer | 小时,当 time_granularity=HOURLY 时有值,返回格式 HH |
domain | string | 行为发生的域名,当 aggregation=DOMAIN 时有值 |
action_type | enum | 标准行为类型,当 aggregation=ACTION_TYPE 时有值,见 枚举值 |
custom_action | string | 自定义行为类型,当 aggregation=ACTION_TYPE 时有值 |
raw_action_count | integer | 原始上报行为数 |
identified_action_count | integer | 可识别的行为数 |
identified_user_count | integer | 可识别的独立用户数,当没有指定 aggregation 时,有值 |
应答示例
{
"code": 0,
"message": "",
"message_cn": "",
"data": {
"list": [
{
"date": "2017-04-25",
"hour": "11",
"domain": "https://example.com",
"raw_action_count": 4000,
"identified_action_count": 2100,
"identified_user_count": 1400
}
]
}
}
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